近年来,云计算迅速发展成为新兴数字产业。
1.在座的很多家长和学生都一定程度地意识到,学习云计算技术会给未来带来良好的发展。 很多人想知道什么是云计算技术。 所以,为接下来的学习做准备。
2.云计算需要学习Linux操作系统应用、虚拟化技术、Java编程、OpenStack系统应用、Hadoop分布式应用。
3.数据存储技术、云平台管理系统、云数据中心建设、运维、云存储产品配置与应用、大数据平台与大数据分析、云安全产品配置与应用等。
4.具体课程内容分为六个阶段:基础阶段、Linux基础阶段、Linux高级阶段、数据库管理阶段、虚拟化云架构阶段、大数据云架构阶段。
1.具体流程步骤
1.接触步骤:路由基础、WindowsServer基础、SQLServer请稍候。 Linyx基本步骤:Linyx系统管理、Linyx基础服务项目实践等。
2.Linyx高级步骤:Linyx安全管理、LinyxWeb、Linyx集群、Linyx高级运维等。 数据库管理步骤:MYSQL、Oracle等。
3.虚拟化云架构阶段:ESXI、KVM、Docker、OpenStack系统应用、项目等。 大数据云架构阶段:Hadoop分布式应用、云数据中心建设、运维等。
2.云计算就业方向
1.随着韩国云计算产业的快速发展,产业规模有望快速增长。 就我国云计算产业而言,云计算市场规模将达到3694亿元。
2.与此同时,云计算的应用领域不断拓展,从金融、交通、医疗、教育到人力资源、创新制造等行业。
因此,云计算未来的发展前景非常好。
3.学习云计算可以为你胜任云计算工程师、5G网络运维工程师、云架构师、云安全工程师、自动化运维工程等职位。
云计算技术应用专业课程主要学习计算机网络技术、Linux操作系统、编程基础、数据库技术、云计算技术基础、虚拟化技术基础、Web应用开发私有云、容器云服务的架构、运维、架构、运维、公有云服务的架构、运维等课程。
数据专业主要学习:编程实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据结构、数据科学概论、编程概论、数学分析、高级课程包括代数、普通物理概论、数学与信息科学、计算机数据智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行架构与编程、以及非大数据分析结构化。
大数据专业一般是指大数据采集和管理的专业,系统地帮助企业掌握数据管理、系统开发、海量数据分析和大数据应用提取解决大数据应用中的各种典型问题。
“大数据”可以帮助企业找到难题的答案,为企业带来前所未有的价值和商机。 大数据也给企业IT系统带来了巨大的挑战。
通过“大数据”在不同行业的应用现状,我们可以看到企业如何利用大数据和云计算技术来解决问题并灵活、快速、高效地应对快速变化的市场需求。
大数据技术是我国普通高校的专科专业。
2021年,大数据技术纳入《职业培训课程目录(2021年)》。
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